Pomiar narządów. oceniać z milimetrową precyzją.
Floy® precyzyjnie i w pełni automatycznie mierzy objętość obszarów mózgu w MRI w porównaniu z kohortami norm dla wieku i płci, aby móc diagnozować choroby neurodegeneracyjne, takie jak formy demencji na wczesnym etapie.Istotne klinicznie. Floy® brain volumetry automatycznie mierzy objętość 34 istotnych obszarów mózgu i umożliwia obiektywną ocenę zmian strukturalnych. Obejmują one ustalone parametry, takie jak wynik GCA (Global Cortical Atrophy) do oceny ogólnego zaniku korowego, wynik cMTA (Medial Temporal Atrophy) do rejestrowania zmian w hipokampie - typowych dla choroby Alzheimera - oraz API (Anterior-Posterior Index), który opisuje stosunek przednich do tylnych obszarów mózgu. Można również rozpoznać subtelne wzorce wskazujące na wczesne stadia demencji lub procesy naczyniowe. .1 Wynik GCA pozwala na kompleksową ocenę atrofii korowej, podczas gdy API rozróżnia demencję Alzheimera od demencji czołowo-skroniowej z 95% swoistością.2 W badaniach wykorzystujących algorytmy Floy® możliwe było rozróżnienie różnych form demencji z dokładnością klasyfikacji do 82%.3 Integracja sztucznej inteligencji znacznie poprawiła wiarygodność diagnostyczną w porównaniu z samymi ocenami wizualnymi.4 Algorytm sztucznej inteligencji, na którym opiera się Floy®, może różnicować różne typy demencji, przy czym demencja naczyniowa jest rozpoznawana najbardziej niezawodnie z czułością 96%, a pacjenci z chorobą Alzheimera są prawidłowo identyfikowani w 74% przypadków. Sama wizualna ocena MRI osiągnęła średnią dokładność na poziomie 44,6%.5 Wyniki te dowodzą, że zautomatyzowana wolumetria jest niezawodnym narzędziem do wczesnego wykrywania, monitorowania i różnicowania chorób neurodegeneracyjnych.Floy® zapewnia zatem precyzyjną, powtarzalną i klinicznie znaczącą analizę struktury mózgu - do wczesnego wykrywania i zróżnicowanej oceny demencji.Źródła: 1 Park et al, 2021. 2 Bruun et al, 2019. 3 Tolonen et al, 2018. 4 Koikkalainen et al, 2016, 2019. 5 Koikkalainen et al (2016)
Floy® rozpoznaje i mierzy zmiany stwardnienia rozsianego w MRI mózgu w pełni automatycznie, również w porównaniu z poprzednimi badaniami, w celu wsparcia precyzyjnej diagnostyki stwardnienia rozsianego.Istotne klinicznie. W stwardnieniu rozsianym (SM) stan zapalny powoduje tak zwane ogniska demielinizacyjne (zmiany) w istocie białej mózgu. Zmiany te są typowe dla stwardnienia rozsianego, ale mogą również występować w innych chorobach lub nasilać się z wiekiem - zwykle bez znaczenia patologicznego. Lokalizacja, liczba i rozmiar zmian mają decydujące znaczenie dla diagnozy i oceny postępu choroby. Do najczęstszych objawów należą zaburzenia widzenia, drętwienie, osłabienie mięśni, problemy z równowagą i zmęczenie. Wczesne i precyzyjne wykrywanie pomaga lepiej ocenić aktywność choroby i skuteczność terapii oraz dostosować leczenie..1 Oznacza to, że zmiany są wykrywane wcześniej i bardziej wiarygodnie, co jest szczególnie ważne przy monitorowaniu aktywności choroby.Źródła : 1 Barnett et al, 2023.
Floy® precyzyjnie i w pełni automatycznie mierzy objętość narządów, mięśni ściany brzucha oraz podskórnej i trzewnej tkanki tłuszczowej w MRI i TK jamy brzusznej. Pozwala to na wczesne rozpoznanie chorób metabolicznych i czynników ryzyka dla zdrowia. Istotne klinicznie. Wolumetria jamy brzusznej opisuje precyzyjny pomiar centralnych struktur w jamie brzusznej - w tym wątroby, śledziony, mięśni ściany brzucha oraz podskórnej i trzewnej tkanki tłuszczowej. Wartości te dostarczają ważnych informacji na temat stanu metabolicznego i pomagają rozpoznać zagrożenia dla zdrowia na wczesnym etapie.Wątroba: Zwiększona objętość może wskazywać na stłuszczenie wątroby lub stan zapalny, podczas gdy zmniejszona objętość może być związana z bliznowaceniem (marskość wątroby).Śledziona: Powiększona śledziona (splenomegalia) może wskazywać na infekcje, zaburzenia krwi lub przekrwienie wątroby.Mięśnie ściany brzucha: Zmniejszona objętość mięśni wskazuje na sarkopenię - utratę mięśni związaną z wiekiem lub chorobą.Tłuszcz podskórny i trzewny: Podczas gdy tłuszcz pod skórą jest zwykle nieszkodliwy, tłuszcz trzewny wokół narządów wewnętrznych jest uważany za czynnik ryzyka chorób sercowo-naczyniowych, cukrzycy i zaburzeń metabolicznych.Floy® Abdomen oparty jest na naukowo zweryfikowanych modelach głębokiego uczenia się do automatycznej segmentacji struktur anatomicznych w skanach CT.1. Podstawowa sztuczna inteligencja wykorzystuje model Total Segmentator, który został przeszkolony w dużej wieloośrodkowej kohorcie i osiąga dokładność Dice do 0,96.2 Dalsze badania potwierdzają wysoką niezawodność wolumetrii wspieranej przez sztuczną inteligencję z dokładnością 0,92-0,98 w segmentacji mięśni i tkanki tłuszczowej.3,4Walidacje te pokazują, że systemy sztucznej inteligencji, takie jak Floy® , rejestrują struktury anatomiczne bardziej precyzyjnie, powtarzalnie i obiektywnie niż metody ręczne - co stanowi ważną podstawę dla znormalizowanych ocen ryzyka i kontroli kontrolnych.Floy® , nieprawidłowości można wykryć wcześnie i, jeśli to konieczne, można rozpocząć ukierunkowane działania, potencjalnie przed pojawieniem się pierwszych objawów klinicznych. Standaryzowana i obiektywna ocena umożliwia również precyzyjną obserwację i zapewnia lekarzom i pacjentom cenny wgląd w indywidualny stan zdrowia.CT: obraz całego brzucha w osiowej rekonstrukcji tkanek miękkich.1 Wasserthal et al., 2023. 2 Dane wewnętrzne z Floy®. 3 Park et al., 2020. 4 Weston et al. 2019.
